Logistique & B2B
3 août 2026
6 min de lecture
Suivi d’expéditions B2B automatisé : fin des e-mails manuels
Un client B2B nous a contactés parce que son équipe logistique passait ses journées à répondre à « où est ma livraison ? » par e-mail. 200 expéditions par jour, et chaque question de suivi mangeait 15 minutes.
Un client B2B nous a contactés parce que son équipe logistique passait ses journées à répondre à « où est ma livraison ? » par e-mail. Voici comment nous avons automatisé le suivi de 200 expéditions par jour.
Le problème
Le client expédiait 200 colis par jour vers des entreprises partenaires. Chaque partenaire envoyait des e-mails de suivi — « où est ma livraison ? », « est-ce que la commande X est partie ? », « quand vais-je recevoir mon colis ? ». L’équipe logistique passait 3 heures par jour à vérifier les transporteurs, copier les numéros de suivi et rédiger des réponses.
Le pire : les informations étaient souvent déjà disponibles chez le transporteur, mais il fallait aller les chercher manuellement, une expédition à la fois.
La solution
Nous avons construit un workflow qui intercepte automatiquement les e-mails de suivi, identifie la commande concernée, interroge l’API du transporteur, et répond directement au client avec le statut en temps réel. Le tout sans intervention humaine pour les cas normaux.
- L’IA lit l’e-mail entrant et identifie le numéro de commande ou de suivi
- Le workflow interroge automatiquement l’API du transporteur (DPD, Chronopost, etc.)
- L’IA rédige une réponse personnalisée en français avec le statut et la date estimée
- Pour les cas d’exception (colis perdu, retard important), le workflow escalade à un humain avec le contexte complet
Le résultat
80% des e-mails de suivi sont maintenant répondus automatiquement en moins de 2 minutes, sans intervention humaine. L’équipe logistique a récupéré ses 3 heures quotidiennes et les a réinvesties dans la gestion proactive des exceptions et la relation transporteur. La satisfaction des partenaires a augmenté de 25% grâce au temps de réponse quasi instantané.
En conclusion
Le suivi d’expéditions est un cas d’école de l’automatisation : la donnée existe déjà, le processus est répétitif, et chaque interaction manuelle a un coût direct. Quand l’IA gère le volume et l’humain gère les exceptions, tout le monde gagne — l’équipe comme les clients.
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